Het platform draait niet om zichzelf. Het draait om beoordelingen die in jouw organisatie thuishoren — in jouw infrastructuur, met het AI-model van jouw keuze, in de systemen waar je collega's al werken.
Kies een model en volg één werkbon door het platform. Rechts zie je wat er per stap in de audit-trail komt.
Voorbeeld · de velden in het record zijn de velden die per beoordeling worden vastgelegd
Het uitgangspunt: het platform draait als containers in jouw eigen infrastructuur, on-premise of in je private cloud. Dossiers en audit-trails hoeven je netwerk niet te verlaten. Hosting door ons kan waar dat past.
Azure OpenAI met afspraken over dataopslag, Anthropic via een eigen contract, of een lokaal model voor de meest gevoelige casuïstiek. Per toepassing in te stellen; het model wordt bij elk oordeel vastgelegd.
Dossiers komen binnen via API of geplande imports uit je datawarehouse, ERP of workflow-tool. Bij de instap kan het ook via een upload of formulier.
Oordelen gaan met onderbouwing, zekerheid en audit-id terug naar het systeem waar je collega's werken, twijfelgevallen naar een review-queue. Vervolgacties worden uitgevoerd als taak voor een collega, via API's, of met een AI-robot in systemen zonder koppeling.
Niet iedere organisatie heeft meteen een koppeling met het datawarehouse klaar. Begin met handmatig aanleveren en schakel over zodra je zover bent. Het kader gaat mee.
Historische casussen met een bekende uitkomst laten beoordelen, en het oordeel naast de werkelijkheid leggen.
Parallel meedraaien zonder dat het oordeel zichtbaar is, en zonder te kunnen spieken.
Elke correctie met de reden erbij; het kader wordt scherper waar het tekortschoot.
Periodiek een steekproef tegen de vastgelegde onderbouwing — door jezelf of een onafhankelijke controleur.
We kijken graag samen naar je bronnen, je infrastructuur en je eisen aan het model.